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Ubuntu11.04 下安装 OpenCV2.2

2011 年 05 月 18 日 yong Linux, 模式识别

一、注意事项 Ubuntu 11.04 下安装 OpenCV2.2 由于2.6.38内核移除了videodev.h，一般会出现以下错误： 错误1： /home/user/OpenCV-2.2.0/modules/highgui/src/cap_v4l.cpp:217:28: fatal error: linux/videodev.h: No such file or directory compilation terminated. make[2]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_v4l.o] Error 1 make[1]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 错误2： ../../lib/libopencv_highgui.so.2.2.0: undefined reference to `cvCreateCameraCapture_V4L(int) 其解决方案如下：

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SIFT算法学习心得

2011 年 05 月 07 日 yong 模式识别

这篇文章主要介绍 SIFT 算法。希望通过对 SIFT 算法的总结来更加深入地了解“尺度不变特征变换”，除此之外，也加深来对 SURF 算法的理解。 附件：SIFT—Scale Invariant Feature Transform 1 SIFT 发展历程及主要思想 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 2 SIFT算法的主要特点 a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性；

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成果初展

2011 年 04 月 24 日 yong 模式识别, 程序作品

这学期才开始的研究，第一篇论文便是计算机视觉(Computer Vision)相关的，题目：Learning Graph Matching。看了很多遍，查找了无数的相关与不相关资料，遇到了无数的理论和实践问题，也走了不少的弯路。历时两个月、60天，如果说之前的叫做万里长征走出了第一步，那么如今可以说万里长征走到了第98步，但心中这只能说是Maybe 98步。而做研究就是探索未知世界，部分人说看论看作者主页有没有源代码，拿过来改改就行了(的确：作者开源代码的做法是值得鼓励的，但其目的并不是让你修改一下然后就成为你的)。仔细一想，要真是那样，你做的只是Copy and Modify，只是为了应付任务才去理解论文、思考论文，那问一句：还要你干研究么？

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VS2008 与 Matlab 的混合编程(quadprog函数为例)

2011 年 04 月 21 日 yong 模式识别

本文简单介绍VS2008与Matlab的混合编程(quadprog函数为例)，C/C++与Matlab的混合编程有多种方式，这里只介绍采用动态链接库的方式。 附件：M文件及生成的DLL | Matlab_C源代码 | 意大利人的QuadProg++ 众所周知Matlab的强大运算能力让各种工程软件望而却步，而VC程序的友好界面又让人爱不释手，如果能够让两者的优势结合起来的话，势必能让程序员欢欣鼓舞。还好MathWorks已经为我们想到了，基本上现在市面上主流的Matlab版本都可以支持VC和Matlab的混合编程。但是目前网上资料基本上都是基于Matlab 6.0和VC++ 6.0的，和新版本的实现方法有所不同，由于笔者在实现论文算法的时候要用到求解二次规划问题(QAP)，经过大约几天的摸索，初步还是决定采用Matlab优化工具箱中的quadprog来解决，毕竟基于C/C++的求解二次规划问题的工具程序包极为稀少(目前在网上也只能找到一位意大利人写的Quadprog++)，这是由于Quadprog++没有尝试过，故所能解决问题的规模（论文中要求的二次规划问题变量个数上千个，限制条件至少也有上百个，甚至上千个）并不能得到保证，而Matlab经过大量的实践，优化工具箱的效果非常好！言归正传，下面简单介绍介绍VS2008与Matlab的混合编程：

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Tracking-Learning-Detection

2011 年 04 月 15 日 yong 模式识别

看看吧，人家都做到什么程度了！（几乎镜头里的任何物体可以识别、跟踪）Tracking-Learning-Detection (2010年新品，2011年四月发布) 配合一下LiMu。 [5] Z. Kalal, K. Mikolajczyk, and J. Matas, “Face-TLD: Tracking-Learning-Detection Applied to Faces,” International Conference on Image Processing, 2010.pdf

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Intel视觉库中鼠标事件小结

2011 年 04 月 14 日 yong 模式识别

最近写一个程序，希望与用户之间的交互功能比较具有亲和力。其中用到了鼠标事件，对于鼠标事件，Intel 算机视觉库 (OpenCV) 中对鼠标事件的响应采用回调函数的方式来处理。即，为了可以响应鼠标点击事件，首先必须创建一个回调函数，使鼠标点击事件发生时 OpenCV 可以调用这个函数。创建这个函数以后，需要在 OpenCV 中注册这个函数，以便特定窗口被触发鼠标事件以后，OpenCV 可以正确调用这个函数。 回调函数 callback 可以是满足指定输入参数以及返回参数类型的任何参数。这里，我们必须清楚告诉回调函数触发的事件以及触发位置。函数还需要被告知，用户是够在触发鼠标事件时同时触发了 Shift 或者 Alt等键，下面是回调函数必须符合的格式：

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Surf算法学习心得(三)——Demo分析

2011 年 03 月 24 日 yong 模式识别

OpenCV Demo分析（find_obj.cpp） OpenCV2.1中有关于Surf算法的简单示例(1.1以上的版本都添加了这个算法)，在路径：C:\Program Files\OpenCV2.1\samples\c下，名为find_obj.cpp，运行它可以直接观察到相应结果。为了便于介绍这个示例，简单做了如下修改（只是删掉一些代码，但是对于如何使用Surf算法没有影响）。 修改后的代码及其注释如下：（主要是介绍这个main函数） /* * A Demo to OpenCV Implementation of SURF * Further Information Refer to “SURF: Speed-Up Robust Feature” * Author: Liu Liu * liuliu.1987+opencv@gmail.com */

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Surf算法学习心得(二)——源码简析

2011 年 03 月 20 日 yong 模式识别

说明：作为初学者，我对于源代码也只是简单的分析，开始和(一)中一样都叫做源码分析，后来感觉自己分析的质量不太好，还是都改为源码简析吧，结合起(一)及后面的心得来看估计效果会好点，呵呵。只是希望对于即将要学习Surf算法的人有一定的帮助就行！对于一些介绍得不对的地方，也希望各位大虾能过指出，相互交流，共同进步！ Surf算法源代码分析 surf算法源代码分为两种文件，学过C/C++的都知道，在此不多说。头文件主要包括：imload.h、ipoint.h、image.h、fasthessian.h、surf.h、surflib.h，其中每个文件用于声明一个特定的相应类，下面大体进行简单介绍。

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